一种针对 OTFS 系统使用的基于遗传算法与随机搜索算法结合的导频优化方法

本发明公开了一种针对OTFS系统使用的基于遗传算法与随机搜索算法结合的导频优化方法，该方法包括如下步骤：初始化种群；计算种群中的每个个体的适应度值；进入繁殖循环迭代；进行子代的交叉重组操作；进行子代的变异操作；进行子代的重插入操作；选择优秀个体并对其进行随机搜索算法；针对基于压缩感知的正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space，OTFS)系统信道估计中的导频优化问题，以最小化恢复矩阵的互相关值为目标，将最小化互相关值作为选取最佳导频的准则。本发明该方法结合了遗传算法的优势，并对其中的部分种群进行随机搜索从而避免陷入局部最优问题,与常规遗传算法相比，效果更好，使用该算法得到的导频应用于信道估计中，能够获得更低的信道估计均方误差。

《一种针对 OTFS 系统使用的基于遗传算法与随机搜索算法结合的导频优化方法》是一发明专利，专利号为 2024106616735，当前法律状态为已下证，由南京邮电大学提出申请，发明人为何雪云;王振业，申请日期为2024-05-27，公开（公告）日期为2026-05-29，国际专利分类号（IPC）为 H04L 25/02 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：5G、网络通讯、无线通信、压缩感知、遗传算法、搜索算法、信道矩阵、导频优化、信号重构、信号传输。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种针对OTFS系统使用的基于遗传算法与随机搜索算法结合的导频优化方法，该方法包括如下步骤：初始化种群；计算种群中的每个个体的适应度值；进入繁殖循环迭代；进行子代的交叉重组操作；进行子代的变异操作；进行子代的重插入操作；选择优秀个体并对其进行随机搜索算法；针对基于压缩感知的正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space，OTFS)系统信道估计中的导频优化问题，以最小化恢复矩阵的互相关值为目标，将最小化互相关值作为选取最佳导频的准则。本发明该方法结合了遗传算法的优势，并对其中的部分种群进行随机搜索从而避免陷入局部最优问题,与常规遗传算法相比，效果更好，使用该算法得到的导频应用于信道估计中，能够获得更低的信道估计均方误差。

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