一种针对IOTA网络中寄生链的检测方法及系统

本发明公开了一种针对IOTA网络中寄生链的检测方法及系统，属于物联网去中心化安全技术领域，方法包括：随机生成第一IOTA网络结构，并将其进行编码，得到各个节点的第一节点标签、第一邻接矩阵和第一节点特征矩阵；对原始GCN模型进行改进优化，并利用第一节点标签、第一邻接矩阵和第一节点特征矩阵对改进后GCN模型进行训练，得到初始检测模型；随机生成第二IOTA网络结构，并提取其中的第二节点标签、第二邻接矩阵和第二节点特征矩阵；将第二邻接矩阵和第二节点特征矩阵输入至初始检测模型中得到标签预测结果，然后将标签预测结果与第二节点标签进行对比评估，得到寄生链检测模型；利用寄生链检测模型进行检测。

《一种针对IOTA网络中寄生链的检测方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025102298579，当前法律状态为已下证，由烟台大学提出申请，发明人为赵金东;金昊远;王成翔，申请日期为2025-02-28，公开（公告）日期为2025-05-23，国际专利分类号（IPC）为 H04L 9/40 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：交易防护 医疗数据安全杀毒 网络安全电子商务 跨境电商 区块链 区域链 物流供应链 网络安全存储 区域链服务器 医疗系统 支付宝 购物物流供应链。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种针对IOTA网络中寄生链的检测方法及系统，属于物联网去中心化安全技术领域，方法包括：随机生成第一IOTA网络结构，并将其进行编码，得到各个节点的第一节点标签、第一邻接矩阵和第一节点特征矩阵；对原始GCN模型进行改进优化，并利用第一节点标签、第一邻接矩阵和第一节点特征矩阵对改进后GCN模型进行训练，得到初始检测模型；随机生成第二IOTA网络结构，并提取其中的第二节点标签、第二邻接矩阵和第二节点特征矩阵；将第二邻接矩阵和第二节点特征矩阵输入至初始检测模型中得到标签预测结果，然后将标签预测结果与第二节点标签进行对比评估，得到寄生链检测模型；利用寄生链检测模型进行检测。

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