一种应用于非联网汽车的驾驶意图识别共享方法及系统（已公示，无需二次）

本发明属于智能交通系统领域，具体涉及一种应用于非联网汽车的驾驶意图识别共享方法及系统，包括：通过RSU设备采集非联网汽车的行驶数据，并将行驶数据通过5G通信网络实时传输到MEC节点；MEC节点对输入数据进行预处理，采用双向LSTM网络与极限梯度提升算法得到非联网汽车的驾驶意图；将非联网汽车的驾驶意图通过5G网络广播给智能联网汽车OBU；智能联网汽车根据接收的非联网汽车驾驶意图做出对应的驾驶决策；本发明通过实时识别和共享非网联汽车的驾驶意图，智能网联汽车能够及时响应，从而减少交通事故的发生，提高道路使用的整体安全性。

《一种应用于非联网汽车的驾驶意图识别共享方法及系统（已公示，无需二次）》是一发明专利，专利号为 2024109881569，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为李海青;雷宇铖;李永福;高丽娜;禄盛;罗久飞;戴盈莹，申请日期为2024-07-23，公开（公告）日期为2025-10-10，国际专利分类号（IPC）为 G08G 1/01 (2006.01)，所属技术领域包括：人工智能、自动驾驶、智能驾驶、智能交通、驾驶意图识别、车辆智能化、智能网联汽车、驾驶安全、驾驶偏好识别、智能汽车、车辆行驶数据。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于智能交通系统领域，具体涉及一种应用于非联网汽车的驾驶意图识别共享方法及系统，包括：通过RSU设备采集非联网汽车的行驶数据，并将行驶数据通过5G通信网络实时传输到MEC节点；MEC节点对输入数据进行预处理，采用双向LSTM网络与极限梯度提升算法得到非联网汽车的驾驶意图；将非联网汽车的驾驶意图通过5G网络广播给智能联网汽车OBU；智能联网汽车根据接收的非联网汽车驾驶意图做出对应的驾驶决策；本发明通过实时识别和共享非网联汽车的驾驶意图，智能网联汽车能够及时响应，从而减少交通事故的发生，提高道路使用的整体安全性。

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