基于多目标进化算法的近似二进制乘法器设计方法（高校人工智能/算法边缘计算芯片、低功耗AI加速器、神经网络硬件部署）特价

本发明属于集成电路技术领域，具体涉及一种基于多目标进化算法的近似二进制乘法器设计方法。在本发明中，乘法器和压缩器将分别作为个体和基因，以模拟自然进化的方式探索由多种近似压缩器组成的高能效近似乘法器设计，使所提出的设计在误差指标、延时、面积和功耗上具有最优的权衡。除此之外，本文基于部分积分布的特性，提出了近似乘法器的误差模型，其可以大幅减少仿真中测试向量的数量，加快误差指标的计算，提高搜索效率。

《基于多目标进化算法的近似二进制乘法器设计方法（高校人工智能/算法边缘计算芯片、低功耗AI加速器、神经网络硬件部署）特价》是一发明专利，专利号为 2023102132023，当前法律状态为已下证，由电子科技大学提出申请，发明人为贺雅娟;彭泽阳;侯博文;王梓霖;张竣朋;张波，申请日期为2023-03-07，公开（公告）日期为2025-09-12，国际专利分类号（IPC）为 G06G 7/16 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：集成电路、算法设计、乘法器、进化算法、芯片设计、电子设计、数字电路、科研算法、集成电路设计、电子科研、芯片科研、电路设计。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于集成电路技术领域，具体涉及一种基于多目标进化算法的近似二进制乘法器设计方法。在本发明中，乘法器和压缩器将分别作为个体和基因，以模拟自然进化的方式探索由多种近似压缩器组成的高能效近似乘法器设计，使所提出的设计在误差指标、延时、面积和功耗上具有最优的权衡。除此之外，本文基于部分积分布的特性，提出了近似乘法器的误差模型，其可以大幅减少仿真中测试向量的数量，加快误差指标的计算，提高搜索效率。

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