基于PSPNet网络的无人机小麦影像倒伏区域提取方法

本发明涉及基于PSPNet网络的无人机小麦影像倒伏区域提取方法，与现有技术相比解决了难以对不同生育期小麦倒伏区域进行影像提取的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取及预处理；PSPNet语义分割网络的构建；PSPNet语义分割网络的训练；倒伏区域待提取图像的获取；无人机小麦影像倒伏区域的提取。本发明克服了针对单一生育期的小麦影像倒伏提取无法做到多个生育期倒伏区估计的难题，且获得理想的倒伏提取结果。

《基于PSPNet网络的无人机小麦影像倒伏区域提取方法》是一发明专利，专利号为 2022112996817，当前法律状态为已下证，由安徽大学提出申请，发明人为赵晋陵;李正;张东彦;黄林生;黄文江，申请日期为2022-10-24，公开（公告）日期为2026-02-06，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/26 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：农业图像智能识别、作物长势、病害、倒伏检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及基于PSPNet网络的无人机小麦影像倒伏区域提取方法，与现有技术相比解决了难以对不同生育期小麦倒伏区域进行影像提取的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取及预处理；PSPNet语义分割网络的构建；PSPNet语义分割网络的训练；倒伏区域待提取图像的获取；无人机小麦影像倒伏区域的提取。本发明克服了针对单一生育期的小麦影像倒伏提取无法做到多个生育期倒伏区估计的难题，且获得理想的倒伏提取结果。

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