基于变分自动编码器的数字媒体保护文本隐写方法

本发明属于信息安全领域，特别涉及一种基于变分自动编码器的数字媒体保护文本隐写方法，包括构建由编码网络、高斯采样以及解码网络构成的神经网络模型，将文本向量化；利用编码网络分别获取全局关键词和长序列的特征，并融合全局关键词和长序列的特征获取全局特征表示；利用高斯采样对编码网络中的全局特征表示进行高斯采样；利用解码网络对高斯采样的采样结果进行解码，获取文本的条件概率分布；选择条件概率最大的K个词，使用哈夫曼编码来选择同秘密比特流相对应的一个单词，完成文件的隐写；本发明不仅能够生成长而多样的隐写文本，使得隐写文本能携带更多的秘密信息，而且实现自然语言和隐写文本视觉不可区分、统计不可区分和语义不可区分。

《基于变分自动编码器的数字媒体保护文本隐写方法》是一发明专利，专利号为 2021113118020，当前法律状态为已下证，由江西捷讯企业管理有限公司提出申请，发明人为刘红;李政;肖云鹏;李暾;贾朝龙;王蓉，申请日期为2021-11-08，公开（公告）日期为2024-12-06，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/33 (2019.01)，所属技术领域包括：AI驱动无载体长文本隐写信息安全深度学习自然语言处理数字媒体版权保护隐蔽通信融合变分自动编码器神经网络架构的人工智能信息安全。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于信息安全领域，特别涉及一种基于变分自动编码器的数字媒体保护文本隐写方法，包括构建由编码网络、高斯采样以及解码网络构成的神经网络模型，将文本向量化；利用编码网络分别获取全局关键词和长序列的特征，并融合全局关键词和长序列的特征获取全局特征表示；利用高斯采样对编码网络中的全局特征表示进行高斯采样；利用解码网络对高斯采样的采样结果进行解码，获取文本的条件概率分布；选择条件概率最大的K个词，使用哈夫曼编码来选择同秘密比特流相对应的一个单词，完成文件的隐写；本发明不仅能够生成长而多样的隐写文本，使得隐写文本能携带更多的秘密信息，而且实现自然语言和隐写文本视觉不可区分、统计不可区分和语义不可区分。

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