一种飞行异常状态识别与预测系统及方法

本发明涉及一种飞行异常状态识别与预测系统及方法，属于电数字数据处理技术领域，针对“暴雨或大风天气时，受阻力影响，其实际飞行高度与目标飞行高度不匹配、实际飞行角度与目标飞行角度不匹配等”设计一套飞行器飞行状态异常的识别与预测方案，通过降雨强度检测装置、刮风强度检测装置、高度指令获取装置、角度指令获取装置、实际高度检测装置、实际角度检测装置之间的有序配合动作，可避免大部分装置长时间处于无效动作状态，降低系统性能耗，同时降低系统的误动作率，保障系统整体识别与预测结果的可靠性。

《一种飞行异常状态识别与预测系统及方法》是一发明专利，专利号为 2023112377154，当前法律状态为已售，由中国民用航空飞行学院提出申请，发明人为路晶;尚泽译;傅强;欧阳霆;戴文相，申请日期为2023-09-25，公开（公告）日期为2024-01-12，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/2433 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：电数字数据处理技术。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种飞行异常状态识别与预测系统及方法，属于电数字数据处理技术领域，针对“暴雨或大风天气时，受阻力影响，其实际飞行高度与目标飞行高度不匹配、实际飞行角度与目标飞行角度不匹配等”设计一套飞行器飞行状态异常的识别与预测方案，通过降雨强度检测装置、刮风强度检测装置、高度指令获取装置、角度指令获取装置、实际高度检测装置、实际角度检测装置之间的有序配合动作，可避免大部分装置长时间处于无效动作状态，降低系统性能耗，同时降低系统的误动作率，保障系统整体识别与预测结果的可靠性。

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