一种基于BP神经网络的NPS-GRYANIK20蒸发波导高度预测方法

本发明公开了一种基于BP神经网络的NPS‑GRYANIK20蒸发波导高度预测方法，其特点是采用基于NPS‑GRYANIK20蒸发波导模型的环境区间划分的方法，在不同环境区间内构建基于捕食者算法的BP神经网络预测模型，实现蒸发波导高度的精准预测，具体包括：蒸发波导高度真值获取、基于NPS‑GRYANIK20蒸发波导模型的环境区间划分、基于改进BP神经网络预测模型、蒸发波导的高度预测等步骤。本发明与现有技术相比具有提高蒸发波导高度预测的准确性和可靠性，较好的解决了蒸发波导高度预测不准确的问题，为海洋电磁波传输路径的精细刻画提供高精度的模型支撑，对于海洋通信领域具有重要的实际应用价值。

《一种基于BP神经网络的NPS-GRYANIK20蒸发波导高度预测方法》是一发明专利，专利号为 202310539832X，当前法律状态为已下证，由华东师范大学提出申请，发明人为徐冠军;高敏;陆舒媛，申请日期为2023-05-15，公开（公告）日期为2025-10-10，国际专利分类号（IPC）为 G01W 1/10 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：大气科学、无线通信技术、海洋气象学、电波传播技术、机器学习、人工智能、环境监测技术、蒸发波导预测技术、地球科学、边界层气象学。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的NPS‑GRYANIK20蒸发波导高度预测方法，其特点是采用基于NPS‑GRYANIK20蒸发波导模型的环境区间划分的方法，在不同环境区间内构建基于捕食者算法的BP神经网络预测模型，实现蒸发波导高度的精准预测，具体包括：蒸发波导高度真值获取、基于NPS‑GRYANIK20蒸发波导模型的环境区间划分、基于改进BP神经网络预测模型、蒸发波导的高度预测等步骤。本发明与现有技术相比具有提高蒸发波导高度预测的准确性和可靠性，较好的解决了蒸发波导高度预测不准确的问题，为海洋电磁波传输路径的精细刻画提供高精度的模型支撑，对于海洋通信领域具有重要的实际应用价值。

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