一种基于动态认知负荷评估的实时学习干预方法及系统

本发明公开了一种基于动态认知负荷评估的实时学习干预方法及系统，涉及学习干预技术领域。包括提取表征认知状态特征向量序列；将认知状态划分为多级区间认知状态，并建立认知状态编码序列；根据认知状态切换频率构建认知状态转移趋势矩阵；提取连续两个认知状态间的状态跳变幅度，将状态跳变幅度作为动态调节因子调整开启阈值，并标记初始干预节点；构建干预记录链表，并与认知状态转移趋势矩阵进行联动比对；在连续干预失败累计超过设定容忍次数时，计算干预前后认知状态的振幅差，并依据振幅差自适应调整认知状态转移阻尼因子。本发明提升了智能干预系统在学习过程中的实时性、稳定性与决策鲁棒性。

《一种基于动态认知负荷评估的实时学习干预方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025109598019，当前法律状态为已下证，由南京红尘风云数字科技有限公司提出申请，发明人为王锋;王爱弘，申请日期为2025-07-11，公开（公告）日期为2026-05-15，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 50/20 (2012.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于动态认知负荷评估的实时学习干预方法及系统，涉及学习干预技术领域。包括提取表征认知状态特征向量序列；将认知状态划分为多级区间认知状态，并建立认知状态编码序列；根据认知状态切换频率构建认知状态转移趋势矩阵；提取连续两个认知状态间的状态跳变幅度，将状态跳变幅度作为动态调节因子调整开启阈值，并标记初始干预节点；构建干预记录链表，并与认知状态转移趋势矩阵进行联动比对；在连续干预失败累计超过设定容忍次数时，计算干预前后认知状态的振幅差，并依据振幅差自适应调整认知状态转移阻尼因子。本发明提升了智能干预系统在学习过程中的实时性、稳定性与决策鲁棒性。

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