一种基于图像数据和深度学习的隐私决策推荐系统（人工智能 大数据隐私安全 智能决策算法医疗软件 医院系统 医疗系统 金融系统 支付 电商系统 跨境电商 电子商务）

本发明提供了一种基于图像数据和深度学习的隐私决策推荐系统。模型库：用于通过深度学习技术预先对大量社交隐私样本进行学习，生成多个不同隐私等级判定的深度学习模型；语意识别模块：用于接收到将图像数据发出的指令时，将所述图像数据中图像的表面信息转化为语意信息；隐私识别模块：用于将所述语意信息导入所述模型库，对图像数据的隐私等级进行判定；决策模块：用于在隐私等级确定之后，向用户反馈图像发出决策；其中，所述图像发出决策包括：即时发出决策、禁止发出决策和部分发出决策。

《一种基于图像数据和深度学习的隐私决策推荐系统（人工智能 大数据隐私安全 智能决策算法医疗软件 医院系统 医疗系统 金融系统 支付 电商系统 跨境电商 电子商务）》是一发明专利，专利号为 2022101647850，当前法律状态为已售，由哈尔滨学院提出申请，发明人为林泽鸿，申请日期为2022-02-23，公开（公告）日期为2024-12-10，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/9535 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：24年下证 网络安全 安全存储 数据传输 移动通信 工业物联网 边缘计算 智能工厂服务器 分布式机器学习 多维度资源分配。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于图像数据和深度学习的隐私决策推荐系统。模型库：用于通过深度学习技术预先对大量社交隐私样本进行学习，生成多个不同隐私等级判定的深度学习模型；语意识别模块：用于接收到将图像数据发出的指令时，将所述图像数据中图像的表面信息转化为语意信息；隐私识别模块：用于将所述语意信息导入所述模型库，对图像数据的隐私等级进行判定；决策模块：用于在隐私等级确定之后，向用户反馈图像发出决策；其中，所述图像发出决策包括：即时发出决策、禁止发出决策和部分发出决策。

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