一种移动边缘计算网络下推荐赋能的边缘缓存优化方法（云服务人工智能AI计算机互联网边缘计算机软件数据金融支付跨境电商电子商务购物社交云计算大数据股票基金）

本发明公开一种移动边缘计算网络下推荐赋能的边缘缓存优化方法，步骤包括：1)建立可推荐边缘缓存系统；2)获取当前待分析基站中所有服务用户、边缘服务器中的信息数据；3)初始化可推荐边缘缓存系统参数；4)确定t时刻的内容推荐策略#imgabs0#5)计算t时刻的内容推荐策略#imgabs1#的资源分配代价；6)建立基于强化学习的内容替换模型，并利用基于强化学习的内容替换模型更新边缘服务器的缓存内容；7)返回步骤2)，重复迭代，直至时刻t＝T，输出可推荐边缘缓存系统中的最优缓存内容#imgabs2#T为运行周期。本发明解决了边缘服务端缓存内容利用率低，传输时间过长用户体验感不好等情况。减低了系统成本，提高了用户的服务质量。

《一种移动边缘计算网络下推荐赋能的边缘缓存优化方法（云服务人工智能AI计算机互联网边缘计算机软件数据金融支付跨境电商电子商务购物社交云计算大数据股票基金）》是一发明专利，专利号为 2022109569614，当前法律状态为已下证，由重庆大学提出申请，发明人为李秀华;孙川;李辉;乐雯娇;郝金隆;蔡春茂;范琪琳;杨正益;文俊浩，申请日期为2022-08-10，公开（公告）日期为2024-04-02，国际专利分类号（IPC）为 H04L 67/568 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：24年下证云服务计算机互联网边缘计算机软件数据金融支付跨境电商电子商务购物社交云计算大数据股票基金。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种移动边缘计算网络下推荐赋能的边缘缓存优化方法，步骤包括：1)建立可推荐边缘缓存系统；2)获取当前待分析基站中所有服务用户、边缘服务器中的信息数据；3)初始化可推荐边缘缓存系统参数；4)确定t时刻的内容推荐策略#imgabs0#5)计算t时刻的内容推荐策略#imgabs1#的资源分配代价；6)建立基于强化学习的内容替换模型，并利用基于强化学习的内容替换模型更新边缘服务器的缓存内容；7)返回步骤2)，重复迭代，直至时刻t＝T，输出可推荐边缘缓存系统中的最优缓存内容#imgabs2#T为运行周期。本发明解决了边缘服务端缓存内容利用率低，传输时间过长用户体验感不好等情况。减低了系统成本，提高了用户的服务质量。

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