一种利用深度强化学习的自动调节对波机械转轴的方法

本发明公开利用深度学习的自动调节对波机械转轴的方法，包括：S1、根据发射端、接收端经纬度及高度，计算直线距离；S2、根据自由衰减理论计算得出链路衰减值；S3、组合链路发射端、接收端水平角度与垂直角度得到组合特征值；S4、对链路电平值与水平垂直角度模型建立训练集和测试集；S5、基于深度学习算法建立链路电平值与水平垂直角度模型并进行训练；S6、基于生成的模型，机械轴进行自调整，调整至符合要求的效果，从而完成链路对波。本发明能在减少大量人力物力的情况下提供微波链路自调整的方法，实现自动对波。

《一种利用深度强化学习的自动调节对波机械转轴的方法》是一发明专利，专利号为 2021116766646，当前法律状态为已下证，由江苏微之润智能技术有限公司提出申请，发明人为吴浩楠;王辉;张帅;徐小军;范亚峰，申请日期为2021-12-31，公开（公告）日期为2024-05-28，国际专利分类号（IPC）为 G01S 13/95 (2006.01)，高新资质：已报高企，所属技术领域包括：微波链路通信气象监测微波天线自动对波天线角度调节雷达测雨气象测雨。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开利用深度学习的自动调节对波机械转轴的方法，包括：S1、根据发射端、接收端经纬度及高度，计算直线距离；S2、根据自由衰减理论计算得出链路衰减值；S3、组合链路发射端、接收端水平角度与垂直角度得到组合特征值；S4、对链路电平值与水平垂直角度模型建立训练集和测试集；S5、基于深度学习算法建立链路电平值与水平垂直角度模型并进行训练；S6、基于生成的模型，机械轴进行自调整，调整至符合要求的效果，从而完成链路对波。本发明能在减少大量人力物力的情况下提供微波链路自调整的方法，实现自动对波。

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