基于用户意图学习的交互式聚类质量提升方法

本发明公开了基于用户意图学习的交互式聚类质量提升方法，属于人机交互、可视分析技术领域，包括以下步骤：步骤一：数据采集和存储，并得到数据集D；步骤二：从D中抽取样本得到样本集S；步骤三：对S进行初始聚类，系统进行数据分析，通过可视化形式推荐聚类调整方案；步骤四：用户调整C

《基于用户意图学习的交互式聚类质量提升方法》是一发明专利，专利号为 2023100310115，当前法律状态为已下证，由苏州科技大学提出申请，发明人为王蕴哲，申请日期为2023-01-10，公开（公告）日期为2025-03-25，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/23 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于用户意图学习的交互式聚类质量提升方法，属于人机交互、可视分析技术领域，包括以下步骤：步骤一：数据采集和存储，并得到数据集D；步骤二：从D中抽取样本得到样本集S；步骤三：对S进行初始聚类，系统进行数据分析，通过可视化形式推荐聚类调整方案；步骤四：用户调整C

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