一种基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法

本发明公开了一种基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法，包括如下步骤：获取受试者多通道运动想象脑电数据，并进行前期预处理；利用RBF神经网络与DEMATEL求解脑电通道特征表征度，依据各通道表征度确定各通道权重；计算各通道排序熵并利用离散Fréchet曲线相似性判断将脑电信号预分为两大类(左、右手和双拳、脚)；利用RCSP提取各大类样本的空域特征，并用SVM进行细分类，根据纠错机制对易错样本进行判别和纠错，最后确定各样本最终分类类别。本发明通过分层分类方法的设计及不同分类方法的使用，避免多任务分类问题转化为多个二分类分类问题时模型结构单一，优化了多任务分类模型结构。

《一种基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法》是一发明专利，专利号为 2022112801096，当前法律状态为已下证，由常州大学提出申请，发明人为潘礼正;雷宇;周远方;潘陵波;赵红飞，申请日期为2022-10-19，公开（公告）日期为2025-12-02，国际专利分类号（IPC）为 A61B 5/372 (2021.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（脑机接口）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法，包括如下步骤：获取受试者多通道运动想象脑电数据，并进行前期预处理；利用RBF神经网络与DEMATEL求解脑电通道特征表征度，依据各通道表征度确定各通道权重；计算各通道排序熵并利用离散Fréchet曲线相似性判断将脑电信号预分为两大类(左、右手和双拳、脚)；利用RCSP提取各大类样本的空域特征，并用SVM进行细分类，根据纠错机制对易错样本进行判别和纠错，最后确定各样本最终分类类别。本发明通过分层分类方法的设计及不同分类方法的使用，避免多任务分类问题转化为多个二分类分类问题时模型结构单一，优化了多任务分类模型结构。

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