基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统

所属领域:油气储层地质评价、贝叶斯地质反演、砂岩比例预测、地质不确定性定量、储层概率评价、地层参数反演、砂岩占比估算、地质概率分析、储层预测、不确定性约束、贝叶斯推断、储层参数优化、地层评价、概率区间、地质建模约束、砂体概率评价、储层定量表征、地质统计、参数降噪、储层预测优化 · 已下证
基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统发明专利
专利号202210650891X
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域油气储层地质评价、贝叶斯地质反演、砂岩比例预测、地质不确定性定量、储层概率评价、地层参数反演、砂岩占比估算、地质概率分析、储层预测、不确定性约束、贝叶斯推断、储层参数优化、地层评价、概率区间、地质建模约束、砂体概率评价、储层定量表征、地质统计、参数降噪、储层预测优化
专利价格****
公开(公告)号202210650891X
IPC分类G06F 30/20 (2020.01)
申请日2022-06-08
公开日2025-06-06
申请人长江大学
发明人李煜;李少华;喻思羽;窦梦皎;卢昌盛;包兴
专利权人长江大学
授权公告号CN115203893B
高企状态未报高企
缴费日期2028-07-10

专利摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统,其方法包括:从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布,并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布;基于离散化后的先验概率分布,并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟,得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型;对每个随机岩相模型进行空间重采样,得到多个砂岩净毛比的估计值;根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布;对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换,得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。本发明将数理统计学、多点地质统计模型与贝叶斯定理的结合,降低了储层建模过程中砂岩比例不确定性。


专利解读

《基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统》是一发明专利,专利号为 202210650891X,当前法律状态为已下证,由长江大学提出申请,发明人为李煜;李少华;喻思羽;窦梦皎;卢昌盛;包兴,申请日期为2022-06-08,公开(公告)日期为2025-06-06,国际专利分类号(IPC)为 G06F 30/20 (2020.01),高新资质:未报高企,所属技术领域包括:油气储层地质评价、贝叶斯地质反演、砂岩比例预测、地质不确定性定量、储层概率评价、地层参数反演、砂岩占比估算、地质概率分析、储层预测、不确定性约束、贝叶斯推断、储层参数优化、地层评价、概率区间、地质建模约束、砂体概率评价、储层定量表征、地质统计、参数降噪、储层预测优化。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明涉及一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统,其方法包括:从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布,并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布;基于离散化后的先验概率分布,并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟,得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型;对每个随机岩相模型进行空间重采样,得到多个砂岩净毛比的估计值;根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布;对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换,得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。本发明将数理统计学、多点地质统计模型与贝叶斯定理的结合,降低了储层建模过程中砂岩比例不确定性。


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