一种基于图像重建的河水污染监测方法和系统

本发明涉及一种基于图像重建的河水污染监测方法和系统，方法包括：步骤S1：对河水的水体的若干污染物进行实时数据采集；步骤S2：对采集到的数据进行二维图像重建，得到二维图像，其中，在二维图像重建中，通过添加约束项对来求解二维图像；步骤S3：将河水水体中的污染物动态分布建模成流体动力学中的朗之万方程，并根据所述朗之万方程的解确定二维图像中河水各类污染物的浓度和具体分布。本发明能够对河流污染进行全面、高效的检测。

《一种基于图像重建的河水污染监测方法和系统》是一发明专利，专利号为 2023109814343，当前法律状态为已下证，由江南大学提出申请，发明人为李志华;张飞翔，申请日期为2023-08-07，公开（公告）日期为2024-07-09，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/764 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：水环境监测、河道水污染图像监测、水体污染图像重建、河流污染视觉检测、水环境图像感知、河道水质可视化监测、水体污染反演、河道污染物监测、水环境图像重建、河流污染识别、水质图像监测、河道污染感知、水体污染可视化监测、地表水污染监测、河道水质图像研判。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于图像重建的河水污染监测方法和系统，方法包括：步骤S1：对河水的水体的若干污染物进行实时数据采集；步骤S2：对采集到的数据进行二维图像重建，得到二维图像，其中，在二维图像重建中，通过添加约束项对来求解二维图像；步骤S3：将河水水体中的污染物动态分布建模成流体动力学中的朗之万方程，并根据所述朗之万方程的解确定二维图像中河水各类污染物的浓度和具体分布。本发明能够对河流污染进行全面、高效的检测。

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