一种用于高同轴度专用车车桥制备的神经网络训练方法及电子设备、可读存储介质

本发明公开一种用于高同轴度专用车车桥制备的神经网络训练方法，采用神经网络模型获取车桥主体与轴套的焊前预装配角，抵消焊接形变导致的同轴度偏差，直接制成高同轴度专用车车桥，包括获取试验数据训练集和模拟数据训练集为混合训练样本，建立初始神经网络模型，训练神经网络模型，获取预装配角，指导实际生产，获得高同轴度的车桥等步骤。本发明利用加工过程必然存在的焊接形变，通过采用神经网络训练的方法，以混合数据为训练样本，实现预装配角预测，进而调整焊前姿态，直接得到误差仅15~30丝的高同轴度车桥，降低了获取训练样本的难度和成本，且可实现预装配角的精准预测，弱化焊接形变量的测量，更利于准确指导生产获取高同轴度车桥。

《一种用于高同轴度专用车车桥制备的神经网络训练方法及电子设备、可读存储介质》是一发明专利，专利号为 2025106557271，当前法律状态为已下证，由龙岩学院提出申请，发明人为范秋月;孙志攀;金璐;王吉波;徐龙;陈木风;谢颖谊;谢剑伟;苏浩特，申请日期为2025-05-21，公开（公告）日期为2025-08-12，国际专利分类号（IPC）为 G06F 30/27 (2020.01)。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种用于高同轴度专用车车桥制备的神经网络训练方法，采用神经网络模型获取车桥主体与轴套的焊前预装配角，抵消焊接形变导致的同轴度偏差，直接制成高同轴度专用车车桥，包括获取试验数据训练集和模拟数据训练集为混合训练样本，建立初始神经网络模型，训练神经网络模型，获取预装配角，指导实际生产，获得高同轴度的车桥等步骤。本发明利用加工过程必然存在的焊接形变，通过采用神经网络训练的方法，以混合数据为训练样本，实现预装配角预测，进而调整焊前姿态，直接得到误差仅15~30丝的高同轴度车桥，降低了获取训练样本的难度和成本，且可实现预装配角的精准预测，弱化焊接形变量的测量，更利于准确指导生产获取高同轴度车桥。

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