基于拓扑感知Transformer的多模态三维手部网格重建方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明公开了一种基于拓扑感知Transformer的多模态三维手部网格重建方法及系统，属于计算机视觉与智能交互技术领域。本发明在三维手部姿态与网格重建过程中引入了包含解剖学与拓扑约束的拓扑感知分层编码去噪网络；真实手部3D关节坐标经过透视投影和前向加噪并进行特征融合后，通过由手部分层编码模块、层次化特征聚合机制和拓扑感知Transformer模块构成的拓扑感知分层编码去噪网络处理，得到包含丰富结构信息的关节特征，最后通过关节引导的网格重建模块实现由粗糙到精细的两阶段手部网格顶点构建。本发明显著提升了三维手部姿态与网格重建的精度与鲁棒性。
《基于拓扑感知Transformer的多模态三维手部网格重建方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025118371201，当前法律状态为已下证，由江西农业大学提出申请，发明人为杨文姬;阙祥宇;胡敏轩;欧阳璐宇;缪兴洋，申请日期为2025-12-08，公开（公告）日期为2026-06-16，国际专利分类号（IPC）为 G06T 17/20 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于拓扑感知Transformer的多模态三维手部网格重建方法及系统，属于计算机视觉与智能交互技术领域。本发明在三维手部姿态与网格重建过程中引入了包含解剖学与拓扑约束的拓扑感知分层编码去噪网络；真实手部3D关节坐标经过透视投影和前向加噪并进行特征融合后，通过由手部分层编码模块、层次化特征聚合机制和拓扑感知Transformer模块构成的拓扑感知分层编码去噪网络处理，得到包含丰富结构信息的关节特征，最后通过关节引导的网格重建模块实现由粗糙到精细的两阶段手部网格顶点构建。本发明显著提升了三维手部姿态与网格重建的精度与鲁棒性。
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