一种基于FP-growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法（高校公示7天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于FP‑growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法，涉及物联网安全技术领域，本发明基于以边缘为中心的认知物联网(Ec‑CIoT)架构，公开了一种使用关联规则挖掘算法来检测共谋SSDF攻击，基于CIoT中存在的大量设备，利用BIRCH算法进行聚类，将某区域内的物联网设备划分成若干个子集群，基于子集群内的物联网设备，将感知报告发送到位于边缘层的子融合中心(S‑FC)，在S‑FC执行FP‑growth算法识别出共谋恶意物联网设备(C‑MIDs)并过滤其感知报告，基于融合中心(FC)对接收到的感知报告进行数据融合并做出全局决策，实现对CIoT中不同类型的共谋SSDF攻击均达较好的检测，该基于FP‑growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法。

《一种基于FP-growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法（高校公示7天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023101710454，当前法律状态为已下证，由无锡学院提出申请，发明人为刘苗;徐迪，申请日期为2023-02-27，公开（公告）日期为2024-06-21，国际专利分类号（IPC）为 H04L 9/40 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于FP‑growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法，涉及物联网安全技术领域，本发明基于以边缘为中心的认知物联网(Ec‑CIoT)架构，公开了一种使用关联规则挖掘算法来检测共谋SSDF攻击，基于CIoT中存在的大量设备，利用BIRCH算法进行聚类，将某区域内的物联网设备划分成若干个子集群，基于子集群内的物联网设备，将感知报告发送到位于边缘层的子融合中心(S‑FC)，在S‑FC执行FP‑growth算法识别出共谋恶意物联网设备(C‑MIDs)并过滤其感知报告，基于融合中心(FC)对接收到的感知报告进行数据融合并做出全局决策，实现对CIoT中不同类型的共谋SSDF攻击均达较好的检测，该基于FP‑growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法。

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