一种基于LMMSE信道估计的车联网广播帧射频指纹识别方法（高校公示7天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提供了一种基于LMMSE信道估计的车联网广播帧射频指纹识别方法，包括：基于获取的物理侧链路广播信道的信号得到资源网格中的子载波数据；基于子载波数据进行均方根延迟扩展以及信道自相关矩阵构建，结合先验信噪比正则化和时域加窗操作，得到信道估计值；通过信道均衡和信道估计值得到初始射频指纹特征，并利用改进的神经网络和初始射频指纹特征对车联网设备进行分类识别。有效考虑了噪声和信道对指纹的影响性，达到更准确地在复杂环境中提取不同设备指纹的目的。

《一种基于LMMSE信道估计的车联网广播帧射频指纹识别方法（高校公示7天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025113124848，当前法律状态为已下证，由无锡学院提出申请，发明人为盛丽娜;徐耀;王瑾;朱雪金;杨飏;曹燚，申请日期为2025-09-15，公开（公告）日期为2025-12-02，国际专利分类号（IPC）为 H04W 12/79 (2021.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于LMMSE信道估计的车联网广播帧射频指纹识别方法，包括：基于获取的物理侧链路广播信道的信号得到资源网格中的子载波数据；基于子载波数据进行均方根延迟扩展以及信道自相关矩阵构建，结合先验信噪比正则化和时域加窗操作，得到信道估计值；通过信道均衡和信道估计值得到初始射频指纹特征，并利用改进的神经网络和初始射频指纹特征对车联网设备进行分类识别。有效考虑了噪声和信道对指纹的影响性，达到更准确地在复杂环境中提取不同设备指纹的目的。

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