一种高误码率下LDPC稀疏校验矩阵重建方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明属于信道编码识别领域，公开了一种高误码率下LDPC稀疏校验矩阵重建方法，包括如下步骤：步骤A、计算一次抽取包含校验节点的概率，进而确定随机抽取的次数；步骤B、对LDPC码字比特进行随机抽取构建方阵进行高斯消元获取疑似校验向量；步骤C、基于疑似校验向量关系成立的统计特性和最小错误判决准则，对步骤B中高斯消元求解出的疑似校验向量判定；步骤D、对步骤C中保留的校验向量对整体接收码字矩阵进行判决，并根据接收码字个数不同采用“剔除错误码字”或“翻转最低不可靠位”的方法提高接收数据中无误码码组的比例；步骤E、重复步骤B至步骤D，直至达到迭代抽取次数；与现有的LDPC码校验矩阵重构算法相比，本发明的容错能力更强且复杂度更低。

《一种高误码率下LDPC稀疏校验矩阵重建方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022106568874，当前法律状态为已下证，由郑州大学提出申请，发明人为孙鹏;李正豪;刘宏洁;李清涛;巩克现;王忠勇，申请日期为2022-06-10，公开（公告）日期为2026-06-12，国际专利分类号（IPC）为 H03M 13/11 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于信道编码识别领域，公开了一种高误码率下LDPC稀疏校验矩阵重建方法，包括如下步骤：步骤A、计算一次抽取包含校验节点的概率，进而确定随机抽取的次数；步骤B、对LDPC码字比特进行随机抽取构建方阵进行高斯消元获取疑似校验向量；步骤C、基于疑似校验向量关系成立的统计特性和最小错误判决准则，对步骤B中高斯消元求解出的疑似校验向量判定；步骤D、对步骤C中保留的校验向量对整体接收码字矩阵进行判决，并根据接收码字个数不同采用“剔除错误码字”或“翻转最低不可靠位”的方法提高接收数据中无误码码组的比例；步骤E、重复步骤B至步骤D，直至达到迭代抽取次数；与现有的LDPC码校验矩阵重构算法相比，本发明的容错能力更强且复杂度更低。

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