基于CSAFM注意力机制的道路目标检测方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明公开了一种基于CSAFM注意力机制的道路目标检测方法及系统，涉及图像检测技术领域，首先将CSAFM注意力机制引入目标检测算法的特征提取网络，训练得到道路图像目标检测模型，将待识别道路图像输入该模型中得到目标检测结果。CSAFM注意力机制对全局特征沿通道维度分为多个子特征；通道和空间注意力模块使用平均池化、最大池化、组归一化操作聚合每个子特征，之后使用channelshuffle进行重组特征。本发明从通道和空间层面帮助卷积网络关注目标信息和位置信息，改进了通道注意力和空间注意力的融合方式，加大了两种注意力特征的信息传递，提高了特征提取网络的信息提取效果和特征表达能力，提高了目标检测精度。
《基于CSAFM注意力机制的道路目标检测方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023102968213，当前法律状态为已下证，由浙江师范大学提出申请，发明人为徐慧英;严骏;朱蓉;朱信忠，申请日期为2023-03-24，公开（公告）日期为2026-01-09，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/82 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于CSAFM注意力机制的道路目标检测方法及系统，涉及图像检测技术领域，首先将CSAFM注意力机制引入目标检测算法的特征提取网络，训练得到道路图像目标检测模型，将待识别道路图像输入该模型中得到目标检测结果。CSAFM注意力机制对全局特征沿通道维度分为多个子特征；通道和空间注意力模块使用平均池化、最大池化、组归一化操作聚合每个子特征，之后使用channelshuffle进行重组特征。本发明从通道和空间层面帮助卷积网络关注目标信息和位置信息，改进了通道注意力和空间注意力的融合方式，加大了两种注意力特征的信息传递，提高了特征提取网络的信息提取效果和特征表达能力，提高了目标检测精度。
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