一种基于掩码注意力机制的脑肿瘤MRI图像分割方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于掩码自注意力机制的脑肿瘤MRI图像分割方法，所述分割方法包括：S1：构建一个3D Masked Swin Transformer模块；S2：构建一个三维医学图像分割模型；S3：获取原始医学图像数据集，对原始医学图像数据集进行数据预处理，并将预处理后的医学图像数据集划分为训练集和测试集；S4：设置网络模型训练的超参数和在线数据增强方法，使用所述训练集训练三维医学图像分割模型；S5：使用训练完成的三维医学图像分割模型对原始脑部MRI医学图像中的肿瘤区域进行分割。本发明的优点在于：此方法能够有效地将Transformer应用至医学图像分割中，泛化能力强，抗干扰能力和分割准确率高。

《一种基于掩码注意力机制的脑肿瘤MRI图像分割方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022105730221，当前法律状态为已下证，由南昌航空大学提出申请，发明人为梁俊杰;杨词慧;叶小丽，申请日期为2022-05-24，公开（公告）日期为2025-06-24，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/11 (2017.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于掩码自注意力机制的脑肿瘤MRI图像分割方法，所述分割方法包括：S1：构建一个3D Masked Swin Transformer模块；S2：构建一个三维医学图像分割模型；S3：获取原始医学图像数据集，对原始医学图像数据集进行数据预处理，并将预处理后的医学图像数据集划分为训练集和测试集；S4：设置网络模型训练的超参数和在线数据增强方法，使用所述训练集训练三维医学图像分割模型；S5：使用训练完成的三维医学图像分割模型对原始脑部MRI医学图像中的肿瘤区域进行分割。本发明的优点在于：此方法能够有效地将Transformer应用至医学图像分割中，泛化能力强，抗干扰能力和分割准确率高。

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