一种碳纤维复合材料超声振动辅助钻孔质量的GABP网络预测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种碳纤维复合材料超声振动辅助钻孔质量的GABP网络预测方法。首先，综合考虑层内材料哈辛‑帕克失效准则和内聚力黏性层损伤失效机制，建立碳纤维复合材料钻孔有限元模型。其次，通过正交实验设计方法、碳纤维复合材料钻孔有限元仿真模型确定的训练样本、预测样本，构建轴向力和分层因子(即碳纤维复合材料钻孔质量定量评估参数)BP神经网络预测模型。最后，将输出样本的预测误差作为适应度函数，采用遗传算法优化BP神经网络，构建了轴向力和分层因子的GABP神经网络预测模型。本发明不仅建立了一种准确的碳纤维复合材料钻孔有限元模型，为碳纤维复合材料钻孔研究提供计算机辅助，减少试验成本；而且建立了碳纤维复合材料钻孔质量的GABP预测模型，提高轴向力和分层因子的计算效率，为碳纤维复合材料钻孔工艺参数的合理选择提供切实可行的理论基础。

《一种碳纤维复合材料超声振动辅助钻孔质量的GABP网络预测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022110317258，当前法律状态为已下证，由南昌航空大学提出申请，发明人为秦国华;金杨杨;林锋;王华敏，申请日期为2022-08-26，公开（公告）日期为2025-08-15，国际专利分类号（IPC）为 G06F 30/27 (2020.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种碳纤维复合材料超声振动辅助钻孔质量的GABP网络预测方法。首先，综合考虑层内材料哈辛‑帕克失效准则和内聚力黏性层损伤失效机制，建立碳纤维复合材料钻孔有限元模型。其次，通过正交实验设计方法、碳纤维复合材料钻孔有限元仿真模型确定的训练样本、预测样本，构建轴向力和分层因子(即碳纤维复合材料钻孔质量定量评估参数)BP神经网络预测模型。最后，将输出样本的预测误差作为适应度函数，采用遗传算法优化BP神经网络，构建了轴向力和分层因子的GABP神经网络预测模型。本发明不仅建立了一种准确的碳纤维复合材料钻孔有限元模型，为碳纤维复合材料钻孔研究提供计算机辅助，减少试验成本；而且建立了碳纤维复合材料钻孔质量的GABP预测模型，提高轴向力和分层因子的计算效率，为碳纤维复合材料钻孔工艺参数的合理选择提供切实可行的理论基础。

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