基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置，其中方法具体包括以下步骤：从用电量大数据中提取用户用电量波动特征和用户用电量曲线异常特征；建立置信规则推理BRB系统，对电量波动系数和毛刺宽度总和进行置信度转换；根据置信规则推理BRB系统中的置信规则库，采用证据推理ER算法对比转换后的置信度，得到用户非技术性损失NTL异常性输出结果中每一个参考值的信任程度；用户非技术性损失NTL异常性用电进行标定；在标定数据的基础上建立长短记忆LSTM模型，并使用LSTM模型对异常用电特征进行有效提取与检测，最终准确诊断出NTL异常情况。本发明可有效识别异常用电情况。

《基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021103389882，当前法律状态为已下证，由武汉工程大学提出申请，发明人为刘威;陈成;卢涛;万磊，申请日期为2021-03-30，公开（公告）日期为2023-11-17，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/2433 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置，其中方法具体包括以下步骤：从用电量大数据中提取用户用电量波动特征和用户用电量曲线异常特征；建立置信规则推理BRB系统，对电量波动系数和毛刺宽度总和进行置信度转换；根据置信规则推理BRB系统中的置信规则库，采用证据推理ER算法对比转换后的置信度，得到用户非技术性损失NTL异常性输出结果中每一个参考值的信任程度；用户非技术性损失NTL异常性用电进行标定；在标定数据的基础上建立长短记忆LSTM模型，并使用LSTM模型对异常用电特征进行有效提取与检测，最终准确诊断出NTL异常情况。本发明可有效识别异常用电情况。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！