一种基于SVD-DCS的稀疏阵列层析SAR三维重建方法和系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提供了一种基于SVD‑DCS的稀疏阵列层析SAR三维重建方法和系统，针对不规则、稀疏采样情形下层析SAR难以精确重建、虚假目标多的问题，通过对稀疏阵列SAR图像数据进行包括复图像配准、相位去斜处理、幅相误差校正处理的预处理；通过包括识别相邻等高像元、SVD分解降低DCS数据处理维度，通过噪声能量估计和SVD‑DCS频谱估计，重建参考像元散射强度轮廓；通过选择模型阶数、估计目标参数，并对数据进行地理编码，输出层析SAR点云空间位置及散射强度数据，实现了提高稀疏阵列SAR三维重建的密度与可靠度的功能。本发明点云重建密度高，抑制旁瓣噪声更好，提高了层析SAR点云重建的可靠度。

《一种基于SVD-DCS的稀疏阵列层析SAR三维重建方法和系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024116782661，当前法律状态为已下证，由武汉工程大学提出申请，发明人为杨波;江利明;洪汉玉;叶亮，申请日期为2024-11-22，公开（公告）日期为2025-09-09，国际专利分类号（IPC）为 G01S 13/90 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于SVD‑DCS的稀疏阵列层析SAR三维重建方法和系统，针对不规则、稀疏采样情形下层析SAR难以精确重建、虚假目标多的问题，通过对稀疏阵列SAR图像数据进行包括复图像配准、相位去斜处理、幅相误差校正处理的预处理；通过包括识别相邻等高像元、SVD分解降低DCS数据处理维度，通过噪声能量估计和SVD‑DCS频谱估计，重建参考像元散射强度轮廓；通过选择模型阶数、估计目标参数，并对数据进行地理编码，输出层析SAR点云空间位置及散射强度数据，实现了提高稀疏阵列SAR三维重建的密度与可靠度的功能。本发明点云重建密度高，抑制旁瓣噪声更好，提高了层析SAR点云重建的可靠度。

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