基于多源航片的目标地物AI识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于多源航片的目标地物AI识别方法，涉及航片处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集待识别区域的全景航片；S2、利用全景航片的灰度共生矩阵提取第一数据集；S3、根据全景航片中所有角点的响应值，提取第二数据集；S4、将第一数据集和第二数据集均输入至初筛条件模型，将满足初筛条件模型的像素点作为待识别区域的疑似目标地物；S5、对待识别区域的疑似目标地物进行处理，得到精准目标地物。本发明为了克服单一特征的局限性，融合多种信息源，如灰度共生矩阵提取的纹理特征以及角点检测提取的结构特征，能够更全面地描述航拍中像控点的特性，提高识别的准确性和鲁棒性。

《基于多源航片的目标地物AI识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025116122030，当前法律状态为已下证，由成都理工大学提出申请，发明人为袁俊江;张廷斌;易桂花;马祥龙，申请日期为2025-11-06，公开（公告）日期为2026-02-13，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/10 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于多源航片的目标地物AI识别方法，涉及航片处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集待识别区域的全景航片；S2、利用全景航片的灰度共生矩阵提取第一数据集；S3、根据全景航片中所有角点的响应值，提取第二数据集；S4、将第一数据集和第二数据集均输入至初筛条件模型，将满足初筛条件模型的像素点作为待识别区域的疑似目标地物；S5、对待识别区域的疑似目标地物进行处理，得到精准目标地物。本发明为了克服单一特征的局限性，融合多种信息源，如灰度共生矩阵提取的纹理特征以及角点检测提取的结构特征，能够更全面地描述航拍中像控点的特性，提高识别的准确性和鲁棒性。

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