一种基于多POV的DNS授权依赖安全评估方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于多POV的DNS授权依赖安全评估方法，涉及网络安全领域。所述方法包括：获取包括多POV的授权依赖元素的DNS授权依赖样本；利用专家经验，对DNS授权依赖样本进行评估标注，构建安全风险评估数据集；基于特征选择方法，从安全风险评估数据集中选取出多POV特征子集；利用多POV特征子集训练机器学习模型，得到DNS授权安全评估模型；获取待评估DNS授权信息，利用DNS授权安全评估模型输出DNS授权依赖安全评估结果。相较于现有技术，本发明所述方法计算速度快、评估准确性高、可解释性强，所构建的DNS授权安全评估模型具有高效高鲁棒的特性。

《一种基于多POV的DNS授权依赖安全评估方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024102612612，当前法律状态为已下证，由暨南大学提出申请，发明人为刘东杰;延志伟;耿光刚;张银炎，申请日期为2024-03-07，公开（公告）日期为2024-06-25，国际专利分类号（IPC）为 H04L 9/40 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于多POV的DNS授权依赖安全评估方法，涉及网络安全领域。所述方法包括：获取包括多POV的授权依赖元素的DNS授权依赖样本；利用专家经验，对DNS授权依赖样本进行评估标注，构建安全风险评估数据集；基于特征选择方法，从安全风险评估数据集中选取出多POV特征子集；利用多POV特征子集训练机器学习模型，得到DNS授权安全评估模型；获取待评估DNS授权信息，利用DNS授权安全评估模型输出DNS授权依赖安全评估结果。相较于现有技术，本发明所述方法计算速度快、评估准确性高、可解释性强，所构建的DNS授权安全评估模型具有高效高鲁棒的特性。

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