一种基于智能汽车的目标检测方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明公开了一种基于智能汽车的目标检测方法及系统，应用于图像处理技术，分别获取用于表征选定物体扫描结果的点云数据序列和图像数据序列，对点云数据序列和图像数据序列进行时间对齐处理后再进行提取，得到第一潜在目标人物序列，对最终图像数据序列进行提取，得到第二潜在目标人物序列，确定对各个帧的目标人物实例进行分割后的多个场景实例，以各个场景实例中的各个点云数据，计算得到质心关键特征和瞬时角速度，将质心关键特征和瞬时角速度输入目标识别模型中进行预测，得到目标人物的行为检测结果，通过上述方法实现了对目标人物进行高精度识别，从而提高识别的准确性。
《一种基于智能汽车的目标检测方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025110797780，当前法律状态为已下证，由广东海洋大学提出申请，发明人为卢庆杰;赵思源;刘畅;黄光盛;孔令雪;陈冠良，申请日期为2025-08-04，公开（公告）日期为2025-09-26，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/58 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于智能汽车的目标检测方法及系统，应用于图像处理技术，分别获取用于表征选定物体扫描结果的点云数据序列和图像数据序列，对点云数据序列和图像数据序列进行时间对齐处理后再进行提取，得到第一潜在目标人物序列，对最终图像数据序列进行提取，得到第二潜在目标人物序列，确定对各个帧的目标人物实例进行分割后的多个场景实例，以各个场景实例中的各个点云数据，计算得到质心关键特征和瞬时角速度，将质心关键特征和瞬时角速度输入目标识别模型中进行预测，得到目标人物的行为检测结果，通过上述方法实现了对目标人物进行高精度识别，从而提高识别的准确性。
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