基于改进YOLOv11算法的多尺度岸滩垃圾检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明公开了一种基于改进YOLOv11算法的多尺度岸滩垃圾检测方法，属于海岸环境监测与保护领域，包括：构建海滩垃圾检测数据集，海滩垃圾检测数据集包括训练集、验证集和测试集；构建改进YOLOv11网络模型，其中，在骨干网络和颈部网络的下采样层中采用ECASPDConv模块，在骨干网络的预设C3k2模块位置采用C3k2DualAFE模块，在颈部网络的预设C3k2模块位置采用C3k2Dual模块，并在模型头部增加高分辨率检测头；采用训练集对改进YOLOv11网络模型进行训练得到目标检测模型；将测试集输入目标检测模型得到岸滩垃圾检测结果。本发明能够实现更准确的垃圾识别与定位。
《基于改进YOLOv11算法的多尺度岸滩垃圾检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025120010146，当前法律状态为已下证，由广东海洋大学提出申请，发明人为朱道恒;何星龙;方澳琳;张永滋;肖秀春;李声师，申请日期为2025-12-29，公开（公告）日期为2026-03-31，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/25 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv11算法的多尺度岸滩垃圾检测方法，属于海岸环境监测与保护领域，包括：构建海滩垃圾检测数据集，海滩垃圾检测数据集包括训练集、验证集和测试集；构建改进YOLOv11网络模型，其中，在骨干网络和颈部网络的下采样层中采用ECASPDConv模块，在骨干网络的预设C3k2模块位置采用C3k2DualAFE模块，在颈部网络的预设C3k2模块位置采用C3k2Dual模块，并在模型头部增加高分辨率检测头；采用训练集对改进YOLOv11网络模型进行训练得到目标检测模型；将测试集输入目标检测模型得到岸滩垃圾检测结果。本发明能够实现更准确的垃圾识别与定位。
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