一种基于ARIMA模型的地震预测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提供了一种基于ARIMA模型的地震预测方法，属于地震预测技术领域，本发明从分析地震序列自身时间变化规律的视角出发，基于能较为容易获取的地震目录数据，将地震发生时刻按震级提取，得到不同震级的地震序列，计算地震发生的时间间隔，使用季节性ARIMA模型分析发震时间间隔长短的周期变化，得到其长、中、短周期大小，拟合出各周期对应的最佳模型，再使用模型预测发震间隔，得出后续地震的发震时刻。本发明解决和优化了其他方法无法捕捉地震发生时间周期性变化规律不足的问题，预测精度较其他方法有较为明显的提升。

《一种基于ARIMA模型的地震预测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022111530059，当前法律状态为已下证，由成都理工大学提出申请，发明人为薛源;叶秋吟;胡丹;曾文骏;杨静;饶敏，申请日期为2022-09-21，公开（公告）日期为2025-05-09，国际专利分类号（IPC）为 G01V 1/01 (2024.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于ARIMA模型的地震预测方法，属于地震预测技术领域，本发明从分析地震序列自身时间变化规律的视角出发，基于能较为容易获取的地震目录数据，将地震发生时刻按震级提取，得到不同震级的地震序列，计算地震发生的时间间隔，使用季节性ARIMA模型分析发震时间间隔长短的周期变化，得到其长、中、短周期大小，拟合出各周期对应的最佳模型，再使用模型预测发震间隔，得出后续地震的发震时刻。本发明解决和优化了其他方法无法捕捉地震发生时间周期性变化规律不足的问题，预测精度较其他方法有较为明显的提升。

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