一种基于MDR-Net的雷达目标识别系统及方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开一种基于MDR‑Net的雷达目标识别系统及方法，包括有雷达数据预处理模块、多维度稀疏性特征提取模块MDS、基于MDS模块的多维雷达目标识别网络MDR‑Net和分类器模块，所述MDS模块具有很强的对稀疏性数据进行特征提取的能力，并且专门设计加强了非线性，可采用高精度MDS模块HMDS，也可采用轻量级MDS模块LMDS；基于HMDS或LMDS模块可分别搭建HMDR‑Net或LMDR‑Net，HMDR‑Net识别精度更高，LMDR‑Net可节省大量的计算成本和参数存储空间，更能满足雷达自动目标识别技术对实时性运算的要求，两种MDR‑Net对雷达数据均能实现比传统方法和其他神经网络更高的识别准确率；分类器模块可选择单层或三层的神经网络全连接层或全局平均值池化等方法。

《一种基于MDR-Net的雷达目标识别系统及方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 202010528049X，当前法律状态为已下证，由长沙理工大学提出申请，发明人为王威;张成文;胡双红;王新，申请日期为2020-06-10，公开（公告）日期为2023-10-17，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/13 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种基于MDR‑Net的雷达目标识别系统及方法，包括有雷达数据预处理模块、多维度稀疏性特征提取模块MDS、基于MDS模块的多维雷达目标识别网络MDR‑Net和分类器模块，所述MDS模块具有很强的对稀疏性数据进行特征提取的能力，并且专门设计加强了非线性，可采用高精度MDS模块HMDS，也可采用轻量级MDS模块LMDS；基于HMDS或LMDS模块可分别搭建HMDR‑Net或LMDR‑Net，HMDR‑Net识别精度更高，LMDR‑Net可节省大量的计算成本和参数存储空间，更能满足雷达自动目标识别技术对实时性运算的要求，两种MDR‑Net对雷达数据均能实现比传统方法和其他神经网络更高的识别准确率；分类器模块可选择单层或三层的神经网络全连接层或全局平均值池化等方法。

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