一种面向SDN网络的DoS攻击检测方法、装置及介质（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本申请公开了一种面向SDN网络的DoS攻击检测方法、装置及介质，该方法包括：获取待测流表数据；计算待测流表数据的最大包匹配增速值；最大包匹配增速值为单位时间内包匹配数目的增长数量的最大值；当最大包匹配增速值超过设定阈值时，调用DeepFM模型对待测流表数据进行检测；若DeepFM模型检测到攻击流，则确定SDN网络遭受到DoS攻击。这样将最大包匹配增速与DeepFM模型相结合，先判断的攻击存在可能性，再通过模型训练实现检测，避免了频繁调用模型导致控制器的负荷增加，以便在攻击检测中达到更好的性能，进而能够减少误报率，提高准确率。

《一种面向SDN网络的DoS攻击检测方法、装置及介质（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021115840384，当前法律状态为已下证，由长沙理工大学提出申请，发明人为王静;江其盛;周红梅;胡航宇;夏卓群，申请日期为2021-12-22，公开（公告）日期为2024-02-23，国际专利分类号（IPC）为 H04L 9/40 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请公开了一种面向SDN网络的DoS攻击检测方法、装置及介质，该方法包括：获取待测流表数据；计算待测流表数据的最大包匹配增速值；最大包匹配增速值为单位时间内包匹配数目的增长数量的最大值；当最大包匹配增速值超过设定阈值时，调用DeepFM模型对待测流表数据进行检测；若DeepFM模型检测到攻击流，则确定SDN网络遭受到DoS攻击。这样将最大包匹配增速与DeepFM模型相结合，先判断的攻击存在可能性，再通过模型训练实现检测，避免了频繁调用模型导致控制器的负荷增加，以便在攻击检测中达到更好的性能，进而能够减少误报率，提高准确率。

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