基于用户历史签到序列的城市POI推荐与时间戳预测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开城市推荐技术领域的基于用户历史签到序列的城市POI推荐与时间戳预测方法，具体步骤为：收集用户的历史签到数据，并按照时间顺序对每位用户的签到记录进行排序，形成用户签到序列，随后将数据实时传输至服务器并存储、对数据进行预处理，然后从预处理后的用户签到序列中提取出有效的POI序列和时间戳序列，将POI序列和时间戳序列输入到构建的TAPT模型中，利用TAPT模型中高效的编码器模块和嵌入连接层，将POI嵌入与时间戳嵌入进行融合，形成联合嵌入，最终，联合嵌入输入到POI推荐模型和时间戳预测器中，实现对POI及其对应时间戳的联合预测，克服了现有技术在用户行为建模和时间信息处理方面不足的问题。

《基于用户历史签到序列的城市POI推荐与时间戳预测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024116582824，当前法律状态为已下证，由吉林大学提出申请，发明人为徐原博;沈宏旭;王恩;徐萌;张若琳;刘文彬;姜毅恒，申请日期为2024-11-20，公开（公告）日期为2025-01-14，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/9537 (2019.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开城市推荐技术领域的基于用户历史签到序列的城市POI推荐与时间戳预测方法，具体步骤为：收集用户的历史签到数据，并按照时间顺序对每位用户的签到记录进行排序，形成用户签到序列，随后将数据实时传输至服务器并存储、对数据进行预处理，然后从预处理后的用户签到序列中提取出有效的POI序列和时间戳序列，将POI序列和时间戳序列输入到构建的TAPT模型中，利用TAPT模型中高效的编码器模块和嵌入连接层，将POI嵌入与时间戳嵌入进行融合，形成联合嵌入，最终，联合嵌入输入到POI推荐模型和时间戳预测器中，实现对POI及其对应时间戳的联合预测，克服了现有技术在用户行为建模和时间信息处理方面不足的问题。

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