一种D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合优化方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明适用于通信技术领域，提供了一种D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合优化方法，具体步骤包括：S101：构建系统模型；S102：根据构建的系统模型，建立特定的优化问题；S103：将卸载模式选择构建为一个势博弈过程；S104：根据得到的卸载模式，求得卸载比例与资源分配方案；S105：重复迭代执行S103和S104，求出最佳卸载模式、最佳卸载比例分配以及最佳计算资源分配。本发明中的D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合优化方法，整体方法通过博弈论、凸优化以及拉格朗日乘子法得到最佳卸载模式、最佳卸载比例分配以及最佳计算资源分配，并且能够满足系统内用户的通信需要，有效减小系统内任务设备的执行时延，提高系统内用户的体验质量。

《一种D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合优化方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022100979897，当前法律状态为已下证，由吉林大学提出申请，发明人为王雪;韩英斌;史昊天;高鑫;石文孝;钱志鸿，申请日期为2022-01-27，公开（公告）日期为2025-06-20，国际专利分类号（IPC）为 H04W 4/70 (2018.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明适用于通信技术领域，提供了一种D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合优化方法，具体步骤包括：S101：构建系统模型；S102：根据构建的系统模型，建立特定的优化问题；S103：将卸载模式选择构建为一个势博弈过程；S104：根据得到的卸载模式，求得卸载比例与资源分配方案；S105：重复迭代执行S103和S104，求出最佳卸载模式、最佳卸载比例分配以及最佳计算资源分配。本发明中的D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合优化方法，整体方法通过博弈论、凸优化以及拉格朗日乘子法得到最佳卸载模式、最佳卸载比例分配以及最佳计算资源分配，并且能够满足系统内用户的通信需要，有效减小系统内任务设备的执行时延，提高系统内用户的体验质量。

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