基于混合能源WPT-MEC系统的任务卸载与资源分配方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明适用于移动边缘计算技术领域，提供了基于混合能源WPT‑MEC系统的任务卸载与资源分配方法，包括：建立系统模型；拟定以最小化长期平均电网能量消耗为目标的优化问题，并将其转化为马尔可夫决策过程；实施动作空间缩减策略，执行数据归一化处理；再构建增强深度确定性策略梯度（EDDPG）算法；利用训练好的网络，根据实时系统状态生成并输出最优策略。本发明通过结合无线电力传输（WPT）技术、绿色能量收割技术和移动边缘计算技术，提升了无线设备能源使用时长和计算能力。基于EDDPG算法的在线决策机制可动态优化任务卸载和资源分配策略，适应动态环境，降低能源成本与环境污染，为大规模物联网部署提供可靠的技术支持。

《基于混合能源WPT-MEC系统的任务卸载与资源分配方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025106779722，当前法律状态为已下证，由吉林大学提出申请，发明人为刘紫奇;徐高潮;李龙;徐煦;刘博;刘宗奇;邵帅，申请日期为2025-05-26，公开（公告）日期为2025-07-25，国际专利分类号（IPC）为 H04W 28/084 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明适用于移动边缘计算技术领域，提供了基于混合能源WPT‑MEC系统的任务卸载与资源分配方法，包括：建立系统模型；拟定以最小化长期平均电网能量消耗为目标的优化问题，并将其转化为马尔可夫决策过程；实施动作空间缩减策略，执行数据归一化处理；再构建增强深度确定性策略梯度（EDDPG）算法；利用训练好的网络，根据实时系统状态生成并输出最优策略。本发明通过结合无线电力传输（WPT）技术、绿色能量收割技术和移动边缘计算技术，提升了无线设备能源使用时长和计算能力。基于EDDPG算法的在线决策机制可动态优化任务卸载和资源分配策略，适应动态环境，降低能源成本与环境污染，为大规模物联网部署提供可靠的技术支持。

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