信息年龄约束下基于MEC的车联网任务卸载和资源分配方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及信息年龄约束下基于MEC的车联网任务卸载和资源分配方法，属于移动边缘计算技术领域。构建多车辆单边缘计算服务器的车联网系统模型，建立计算模型、通信模型以及信息年龄模型，在车联网通信资源、计算资源和信息年龄约束下，建立卸载方式、通信资源分配以及计算资源分配的联合优化问题模型，采用基于混合策略改进的鲸鱼优化算法求解该联合优化问题。本发明的基于混合策略改进的鲸鱼优化算法是对传统鲸鱼优化算法的改进，增强了算法扩大搜索范围的能力，避免种群陷入局部最优，本发明的基于移动边缘计算的车联网资源分配方法能够在保证信息时效性的同时，实现车联网有限资源的合理分配，并有效降低车辆处理任务所需能耗。

《信息年龄约束下基于MEC的车联网任务卸载和资源分配方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023103838645，当前法律状态为已下证，由吉林大学提出申请，发明人为霍雨欣;董颖;王春悦;娄志远;石若欣;钟宇凤;翟若彤;王勇，申请日期为2023-04-12，公开（公告）日期为2025-07-25，国际专利分类号（IPC）为 H04W 28/08 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及信息年龄约束下基于MEC的车联网任务卸载和资源分配方法，属于移动边缘计算技术领域。构建多车辆单边缘计算服务器的车联网系统模型，建立计算模型、通信模型以及信息年龄模型，在车联网通信资源、计算资源和信息年龄约束下，建立卸载方式、通信资源分配以及计算资源分配的联合优化问题模型，采用基于混合策略改进的鲸鱼优化算法求解该联合优化问题。本发明的基于混合策略改进的鲸鱼优化算法是对传统鲸鱼优化算法的改进，增强了算法扩大搜索范围的能力，避免种群陷入局部最优，本发明的基于移动边缘计算的车联网资源分配方法能够在保证信息时效性的同时，实现车联网有限资源的合理分配，并有效降低车辆处理任务所需能耗。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！