基于改进蛋白质序列位置特异性矩阵的DNA结合蛋白识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于改进蛋白质序列位置特异性矩阵的DNA结合蛋白识别方法，包括：S1、参数初始化；S2、构建DNA结合蛋白序列信息；S3、采用位置特异性得分矩阵表示蛋白质序列；S4、对位置特异性得分矩阵进行归一化，得到改进后的位置特异性得分矩阵；S5、输入卷积神经网络；S6、将卷积神经网络的输出结果输入至双向长短时记忆网络；S7、采用时间分布稠密层对不同存储单元生成的隐藏特征进行加权；S8、将稠密层的输出输入到Flatten层；S9、将改进后的位置特异性得分矩阵输入随机森林模型得到对特定蛋白质序列的决策结果；S10、将步骤S8的输出和步骤S9的决策结果输入评分层，按照设定的权重进行最终的预测评分。本发明提高了预测的性能和准确率。

《基于改进蛋白质序列位置特异性矩阵的DNA结合蛋白识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022102741258，当前法律状态为已下证，由湖南大学提出申请，发明人为冉坤;彭绍亮;赵雄君;潘亮;王练;刘文娟，申请日期为2022-03-20，公开（公告）日期为2024-04-05，国际专利分类号（IPC）为 G16B 25/10 (2019.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于改进蛋白质序列位置特异性矩阵的DNA结合蛋白识别方法，包括：S1、参数初始化；S2、构建DNA结合蛋白序列信息；S3、采用位置特异性得分矩阵表示蛋白质序列；S4、对位置特异性得分矩阵进行归一化，得到改进后的位置特异性得分矩阵；S5、输入卷积神经网络；S6、将卷积神经网络的输出结果输入至双向长短时记忆网络；S7、采用时间分布稠密层对不同存储单元生成的隐藏特征进行加权；S8、将稠密层的输出输入到Flatten层；S9、将改进后的位置特异性得分矩阵输入随机森林模型得到对特定蛋白质序列的决策结果；S10、将步骤S8的输出和步骤S9的决策结果输入评分层，按照设定的权重进行最终的预测评分。本发明提高了预测的性能和准确率。

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