一种基于R-SAX的LDoS攻击检测与防御方法(高校公示15天)(不包年费滞纳金)(需要二变)
本发明公开了一种基于R‑SAX的LDoS攻击检测与防御方法,属于计算机网络安全领域。其中所述方法包括:利用软件定义网络控制器基于滑动窗口采集训练数据。使用R‑SAX算法完成训练数据中各窗口流量序列序列符号化,基于多数表决的思想使用哈希表构建异常SAX单词表作为检测模型。实时采集网络流量形成当前检测窗口,使用检测模型判定当前窗口是否受到攻击。若判定受到攻击且未进行攻击防御,利用R‑SAX算法定位疑似攻击者的IP加入黑名单,并累积一个可疑分数,若可疑分数超过阈值,判定该IP为攻击者IP,下发流规则丢弃来自攻击者的流量并将该IP从黑名单中移除。本发明提出的攻击检测与防御方法可以实时检测LDoS攻击并快速防御LDoS攻击。
《一种基于R-SAX的LDoS攻击检测与防御方法(高校公示15天)(不包年费滞纳金)(需要二变)》是一发明专利,专利号为 2021113448209,当前法律状态为已下证,由湖南大学提出申请,发明人为汤澹;郑芷青;王思苑;高辰郡;李欣萌;马浩,申请日期为2021-11-15,公开(公告)日期为2024-06-14,国际专利分类号(IPC)为 G06F 21/56 (2013.01),高新资质:未报高企。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明公开了一种基于R‑SAX的LDoS攻击检测与防御方法,属于计算机网络安全领域。其中所述方法包括:利用软件定义网络控制器基于滑动窗口采集训练数据。使用R‑SAX算法完成训练数据中各窗口流量序列序列符号化,基于多数表决的思想使用哈希表构建异常SAX单词表作为检测模型。实时采集网络流量形成当前检测窗口,使用检测模型判定当前窗口是否受到攻击。若判定受到攻击且未进行攻击防御,利用R‑SAX算法定位疑似攻击者的IP加入黑名单,并累积一个可疑分数,若可疑分数超过阈值,判定该IP为攻击者IP,下发流规则丢弃来自攻击者的流量并将该IP从黑名单中移除。本发明提出的攻击检测与防御方法可以实时检测LDoS攻击并快速防御LDoS攻击。
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