一种基于GPUB-Tree的高效缓存优化方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及CPU‑GPU异构计算，特别是CPU进行大量数据访问时，利用GPU加快索引操作的方法。具体涉及采用GPU高性能B‑Tree的作为索引数据结构，在GPU上实现高效数据缓存的方法。本发明基于目前的GPU高性能B‑Tree作为索引数据结构，来提高数据访问效率，同时针对放置在GPU上的数据量有限的问题，设计实现了一种GPU高效缓存机制，保留小部分热点数据在GPU上，从而减少数据换出，降低CPU与GPU之间的数据通信开销。具体流程如图1所示。本发明的方法包括：利用CUDA内存拷贝将数据放在GPU显存上；在显存上构建B‑Tree作为数据的索引；使用共享内存，采用哈希表缓存热点数据，设置缓存替换机制，减少CPU和GPU之间的数据换入换出频率，加速数据查询，提高缓存命中率。

《一种基于GPUB-Tree的高效缓存优化方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021115556091，当前法律状态为已下证，由湖南大学提出申请，发明人为李怡心;陈浩，申请日期为2021-12-17，公开（公告）日期为2025-08-19，国际专利分类号（IPC）为 G06F 9/50 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及CPU‑GPU异构计算，特别是CPU进行大量数据访问时，利用GPU加快索引操作的方法。具体涉及采用GPU高性能B‑Tree的作为索引数据结构，在GPU上实现高效数据缓存的方法。本发明基于目前的GPU高性能B‑Tree作为索引数据结构，来提高数据访问效率，同时针对放置在GPU上的数据量有限的问题，设计实现了一种GPU高效缓存机制，保留小部分热点数据在GPU上，从而减少数据换出，降低CPU与GPU之间的数据通信开销。具体流程如图1所示。本发明的方法包括：利用CUDA内存拷贝将数据放在GPU显存上；在显存上构建B‑Tree作为数据的索引；使用共享内存，采用哈希表缓存热点数据，设置缓存替换机制，减少CPU和GPU之间的数据换入换出频率，加速数据查询，提高缓存命中率。

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