基于Lora和不确定性估计的隐私保护开放集人脸识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及信息安全与人工智能技术领域，具体地说，涉及基于Lora和不确定性估计的隐私保护开放集人脸识别方法，包括以下步骤：生成哈希码集合，预训练基础特征编码器提取人脸特征，映射人脸特征至哈希码集合中的二进制哈希码，定义为目标加密密钥，构建密钥空间；选取为查询样本，多次微调基础特征编码器为个性化特征编码器，将查询样本在不同条件下的面部特征收敛至映射的目标加密密钥；微调基础特征编码器时，联合总损失学习关于输出的证据值，认证阶段，计算出不确定性，若不确定性值大于不确定性阈值，则拒绝访问请求，若不确定性值不大于预不确定性阈值，则执行预测密钥与数据库中加密密钥的逐位匹配。

《基于Lora和不确定性估计的隐私保护开放集人脸识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025114489242，当前法律状态为已下证，由安徽大学提出申请，发明人为金哲;董兴波;张慧;钱彦宏，申请日期为2025-10-11，公开（公告）日期为2025-12-02，国际专利分类号（IPC）为 G06V 40/50 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及信息安全与人工智能技术领域，具体地说，涉及基于Lora和不确定性估计的隐私保护开放集人脸识别方法，包括以下步骤：生成哈希码集合，预训练基础特征编码器提取人脸特征，映射人脸特征至哈希码集合中的二进制哈希码，定义为目标加密密钥，构建密钥空间；选取为查询样本，多次微调基础特征编码器为个性化特征编码器，将查询样本在不同条件下的面部特征收敛至映射的目标加密密钥；微调基础特征编码器时，联合总损失学习关于输出的证据值，认证阶段，计算出不确定性，若不确定性值大于不确定性阈值，则拒绝访问请求，若不确定性值不大于预不确定性阈值，则执行预测密钥与数据库中加密密钥的逐位匹配。

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