一种基于UVM的卷积神经网络验证系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明公开了一种基于UVM的卷积神经网络验证系统，包括待测设计DUT使用基于待测卷积神经网络的硬件加速器；针对待测设计的接口模块，包含所有需要用到的待测设计接口信号的定义，用于待测设计与其他模块之间的数据通信；测试用例模块，用于创建不同的验证环境以及产生不同的测试激励；所述测试用例模块中例化的每个测试用例都继承自
《一种基于UVM的卷积神经网络验证系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 202210542908X，当前法律状态为已下证，由安徽大学提出申请，发明人为蔺智挺;陈琳;吴秀龙;彭春雨;赵强;卢文娟，申请日期为2022-05-18，公开（公告）日期为2026-03-10，国际专利分类号（IPC）为 G06F 11/3698 (2025.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于UVM的卷积神经网络验证系统，包括待测设计DUT使用基于待测卷积神经网络的硬件加速器；针对待测设计的接口模块，包含所有需要用到的待测设计接口信号的定义，用于待测设计与其他模块之间的数据通信；测试用例模块，用于创建不同的验证环境以及产生不同的测试激励；所述测试用例模块中例化的每个测试用例都继承自
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