基于ISAC-IRS的节能与安全感知优化方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明公开了一种基于ISAC‑IRS的节能与安全感知优化方法，其将环境中存在的感知窃听者导致感知信息泄露的情况纳入，通过优化各个通信用户相关的波束形成矩阵、专用雷达信号的协方差矩阵和IRS的相移矩阵的相关矩阵，来实现基站发射功率最小化，实现节能效果，并同时保证足够的通信速率、感知接收机对雷达目标的检测概率尽可能大、感知窃听者对目标的检测概率尽可能小；因优化中变量间存在耦合，使得优化问题呈现非凸性，采用半正定形成、交替优化和迭代秩最小化方法对原问题进行求解，通过交替优化迭代得到局部最优解；优点是考虑了感知信息的保护机制提高了系统的安全性，将基站发射功率进行最小化优化，确保感知数据得到保护的同时尽可能消耗少的资源。
《基于ISAC-IRS的节能与安全感知优化方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024118042996，当前法律状态为已下证，由宁波大学提出申请，发明人为金明;刘殷宏，申请日期为2024-12-10，公开（公告）日期为2025-09-30，国际专利分类号（IPC）为 H04W 12/80 (2021.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于ISAC‑IRS的节能与安全感知优化方法，其将环境中存在的感知窃听者导致感知信息泄露的情况纳入，通过优化各个通信用户相关的波束形成矩阵、专用雷达信号的协方差矩阵和IRS的相移矩阵的相关矩阵，来实现基站发射功率最小化，实现节能效果，并同时保证足够的通信速率、感知接收机对雷达目标的检测概率尽可能大、感知窃听者对目标的检测概率尽可能小；因优化中变量间存在耦合，使得优化问题呈现非凸性，采用半正定形成、交替优化和迭代秩最小化方法对原问题进行求解，通过交替优化迭代得到局部最优解；优点是考虑了感知信息的保护机制提高了系统的安全性，将基站发射功率进行最小化优化，确保感知数据得到保护的同时尽可能消耗少的资源。
海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！
