基于双层边缘结构的MEC任务卸载策略的性能评估方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提供了一种基于双层边缘结构的MEC任务卸载策略的性能评估方法，其包括：分别求解时延任务在本地和边缘层处理的平均时延和平均电池电量；运用全概率公式计算时延任务在MEC系统中的平均电池电量，进而获得MEC系统的平均电池电量；权衡时延任务的平均时延和MEC系统的平均电池电量，构建带有多个不等式约束的MEC系统评价函数；利用基于拉格朗日乘子的一般约束乘子法PHR，运用MATLAB求解使得MEC系统评价函数达到最小值的策略优化结果，得到最优的任务卸载概率组合，时延任务包括实时任务和非实时任务。本发明面向实时任务和非实时任务，基于双层边缘结构对MEC系统的任务进行了合理分配决策，有着低时延、低电池电量等特点和高效的卸载性能。

《基于双层边缘结构的MEC任务卸载策略的性能评估方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022106697184，当前法律状态为已下证，由燕山大学提出申请，发明人为金顺福;赵浩;耿靖伟;崔瑜，申请日期为2022-06-14，公开（公告）日期为2025-03-18，国际专利分类号（IPC）为 G06F 30/20 (2020.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于双层边缘结构的MEC任务卸载策略的性能评估方法，其包括：分别求解时延任务在本地和边缘层处理的平均时延和平均电池电量；运用全概率公式计算时延任务在MEC系统中的平均电池电量，进而获得MEC系统的平均电池电量；权衡时延任务的平均时延和MEC系统的平均电池电量，构建带有多个不等式约束的MEC系统评价函数；利用基于拉格朗日乘子的一般约束乘子法PHR，运用MATLAB求解使得MEC系统评价函数达到最小值的策略优化结果，得到最优的任务卸载概率组合，时延任务包括实时任务和非实时任务。本发明面向实时任务和非实时任务，基于双层边缘结构对MEC系统的任务进行了合理分配决策，有着低时延、低电池电量等特点和高效的卸载性能。

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