一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明涉及LEO卫星应用技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法，通过构建一个兼顾系统容量和用户能效的联合优化模型，在保证用户速率情况下，抑制用户间功率竞争，同时通过BP神经网络对优化目标非线性映射，简化双目标优化的求解过程，再利用NSGA2算法改进BP神经网络，加强BP神经网络全局搜索能力，解决用户提高速率时引发的功率竞争问题。
《一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022105693186，当前法律状态为已下证，由桂林电子科技大学提出申请，发明人为周陬;邱飞鹏;周晓燕;袁仲慧;郑飞;宁耀龙;黎文明;冯逍霄;黄运海;周子凡，申请日期为2022-05-24，公开（公告）日期为2024-08-13，国际专利分类号（IPC）为 H04W 52/02 (2009.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及LEO卫星应用技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法，通过构建一个兼顾系统容量和用户能效的联合优化模型，在保证用户速率情况下，抑制用户间功率竞争，同时通过BP神经网络对优化目标非线性映射，简化双目标优化的求解过程，再利用NSGA2算法改进BP神经网络，加强BP神经网络全局搜索能力，解决用户提高速率时引发的功率竞争问题。
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