一种基于GPU的ARX型分组密码最优差分特征搜索方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于GPU的ARX型分组密码最优差分特征搜索方法，该方法先选择一个高概率的差分转移将整个搜索过程拆分为正向搜索、逆向搜索两部分；以差分转移构建及概率计算作为核函数，设计基于GPU的并行方案，并行计算每一轮中不同状态的差分转移概率；基于GPU并行计算结果和设置的概率阈值作为搜索过程中剪枝的判定条件，按照分支定界策略逐轮搜索最优差分特征，完成正向和逆向的搜索，获得两部分最优差分特征；最后，对两部分的最优差分特征拼接得到完整轮数的最优差分特征。利用本发明方法进行搜索，能够有效降低递归深度，并通过并行计算提高搜索效率，缩短计算时间，提高ARX型分组密码最优差分特征搜索速度。

《一种基于GPU的ARX型分组密码最优差分特征搜索方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024119783505，当前法律状态为已下证，由桂林电子科技大学提出申请，发明人为武小年;赵昊;张润莲，申请日期为2024-12-31，公开（公告）日期为2025-11-07，国际专利分类号（IPC）为 H04L 9/06 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于GPU的ARX型分组密码最优差分特征搜索方法，该方法先选择一个高概率的差分转移将整个搜索过程拆分为正向搜索、逆向搜索两部分；以差分转移构建及概率计算作为核函数，设计基于GPU的并行方案，并行计算每一轮中不同状态的差分转移概率；基于GPU并行计算结果和设置的概率阈值作为搜索过程中剪枝的判定条件，按照分支定界策略逐轮搜索最优差分特征，完成正向和逆向的搜索，获得两部分最优差分特征；最后，对两部分的最优差分特征拼接得到完整轮数的最优差分特征。利用本发明方法进行搜索，能够有效降低递归深度，并通过并行计算提高搜索效率，缩短计算时间，提高ARX型分组密码最优差分特征搜索速度。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！