基于CL-FCM的风湿免疫疾病数据预处理方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提出了一种基于CL‑FCM的风湿免疫疾病数据预处理方法及系统，方法包括：基于风湿免疫疾病临床数据和专家数据库确定与疾病诊断相关的属性；筛选可用信息，去除冗余信息，对各属性进行编码转化、缺失值处理；利用交叉熵、肘部法确定最佳聚类数目；对单个或多个属性进行数据增强，形成多个视图聚类结果，计算整体损失，更新原始特征表示；利用FCM算法，对更新后的数据集聚类，得到聚类结果能直接用于下游预测模型中进行疾病预测，本发明能够在面对有大量相关属性的数据集时，准确增强关键属性，提高疾病诊断效率；能够为后续推理模型减少冗余特征，减少计算量，能够帮助医生更全面地了解风湿疾病的关键特征。

《基于CL-FCM的风湿免疫疾病数据预处理方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 202311332686X，当前法律状态为已下证，由陕西师范大学提出申请，发明人为黄昭;王佳佳，申请日期为2023-10-13，公开（公告）日期为2025-08-01，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/20 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种基于CL‑FCM的风湿免疫疾病数据预处理方法及系统，方法包括：基于风湿免疫疾病临床数据和专家数据库确定与疾病诊断相关的属性；筛选可用信息，去除冗余信息，对各属性进行编码转化、缺失值处理；利用交叉熵、肘部法确定最佳聚类数目；对单个或多个属性进行数据增强，形成多个视图聚类结果，计算整体损失，更新原始特征表示；利用FCM算法，对更新后的数据集聚类，得到聚类结果能直接用于下游预测模型中进行疾病预测，本发明能够在面对有大量相关属性的数据集时，准确增强关键属性，提高疾病诊断效率；能够为后续推理模型减少冗余特征，减少计算量，能够帮助医生更全面地了解风湿疾病的关键特征。

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