一种基于映射关系的对抗性Android恶意软件检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

目前，Android系统上恶意软件的种类和数量疯狂增长，对用户构成了极大的威胁，因此本发明提出了一种基于映射关系的对抗性Android恶意软件检测方法。首先，创立硬件库，同时根据权限控制API的机制，利用构建的敏感API库和敏感权限库建立映射关系库，然后，利用python调用Android软件的逆向工具，对软件进行脱壳重打包处理后，获取从Android软件中提取到的API、权限、硬件特征，与映射关系库、硬件库进行对比，生成one‑hot编码，最后，训练CNN模型，在测试集中使用最佳训练模型对软件进行检测。本发明能有效地检测Android系统上恶意软件，对智能手机生态圈的健康发展具有重要意义。

《一种基于映射关系的对抗性Android恶意软件检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021116009909，当前法律状态为已下证，由浙江工业大学提出申请，发明人为洪榛;刘涛;傅金波;朱琦;金聪;张明德，申请日期为2021-12-24，公开（公告）日期为2024-03-29，国际专利分类号（IPC）为 G06F 21/56 (2013.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：目前，Android系统上恶意软件的种类和数量疯狂增长，对用户构成了极大的威胁，因此本发明提出了一种基于映射关系的对抗性Android恶意软件检测方法。首先，创立硬件库，同时根据权限控制API的机制，利用构建的敏感API库和敏感权限库建立映射关系库，然后，利用python调用Android软件的逆向工具，对软件进行脱壳重打包处理后，获取从Android软件中提取到的API、权限、硬件特征，与映射关系库、硬件库进行对比，生成one‑hot编码，最后，训练CNN模型，在测试集中使用最佳训练模型对软件进行检测。本发明能有效地检测Android系统上恶意软件，对智能手机生态圈的健康发展具有重要意义。

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