基于iForest和低秩矩阵分解的WiFi指纹定位异常数据处理方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

基于iForest和低秩矩阵分解的WiFi指纹定位异常数据处理方法，基于融合信号的室内定位指纹库，利用最邻近(NN)算法对设备采集到的数据进行粗定位判断可靠性，对于所采集到的可靠RSS矩阵先进行iForest算法检测异常值，将检测到的异常值缺失处理，然后利用低秩矩阵分解法对其缺失值进行还原，再利用经过处理的RSS指纹和已建立的离线指纹库进行对比，完成其位置的识别。主要步骤是离线采集WiFi指纹数据库，利用移动设备对于WiFi信号的AP和RSS采集，进行粗定位数据判断可靠性，匹配参考点的RSS矩阵，将异常值缺失处理，再进行低秩矩阵分解还原矩阵，进行缺失值还原，将还原后的指纹信息用于室内定位精度提升和指纹库的在线更新。

《基于iForest和低秩矩阵分解的WiFi指纹定位异常数据处理方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022108846446，当前法律状态为已下证，由浙江工业大学提出申请，发明人为鲍沁宇;史秀纺;黎晨;杨旭升;张文安，申请日期为2022-07-26，公开（公告）日期为2024-05-03，国际专利分类号（IPC）为 H04W 64/00 (2009.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：基于iForest和低秩矩阵分解的WiFi指纹定位异常数据处理方法，基于融合信号的室内定位指纹库，利用最邻近(NN)算法对设备采集到的数据进行粗定位判断可靠性，对于所采集到的可靠RSS矩阵先进行iForest算法检测异常值，将检测到的异常值缺失处理，然后利用低秩矩阵分解法对其缺失值进行还原，再利用经过处理的RSS指纹和已建立的离线指纹库进行对比，完成其位置的识别。主要步骤是离线采集WiFi指纹数据库，利用移动设备对于WiFi信号的AP和RSS采集，进行粗定位数据判断可靠性，匹配参考点的RSS矩阵，将异常值缺失处理，再进行低秩矩阵分解还原矩阵，进行缺失值还原，将还原后的指纹信息用于室内定位精度提升和指纹库的在线更新。

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