一种基于多个扫描仪数据的MRI重建网络的训练方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

一种结合多个扫描仪数据的MRI重建网络的训练方法，充分利用来自于高分辨率扫描仪数据的细节信息对低分辨率扫描仪数据的补偿作用提升深度神经网络在目标扫描仪上的重建性能；首先按照分辨率大小对辅助扫描仪和目标扫描仪进行排序；其次在训练过程的每个批次中，按照分辨率从大到小的策略依次使用来自于不同扫描仪的数据所随机生成的批次数据训练网络；这一过程进行多轮迭代，直至训练轮数达到预设的最大值。本发明能够有效地将来自于不同厂商的分辨率不同的MRI数据组织起来训练网络，并能够有效地针对目标扫描仪进行训练。相对于仅使用单一的扫描仪数据或乱序的多扫描仪数据，本发明所提供的方法达到了更好的重构效果，具有很强的实用性。

《一种基于多个扫描仪数据的MRI重建网络的训练方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022101248174，当前法律状态为已下证，由浙江工业大学提出申请，发明人为李小薪;郑希雨;王珏成，申请日期为2022-02-10，公开（公告）日期为2025-05-13，国际专利分类号（IPC）为 G06N 3/0464 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种结合多个扫描仪数据的MRI重建网络的训练方法，充分利用来自于高分辨率扫描仪数据的细节信息对低分辨率扫描仪数据的补偿作用提升深度神经网络在目标扫描仪上的重建性能；首先按照分辨率大小对辅助扫描仪和目标扫描仪进行排序；其次在训练过程的每个批次中，按照分辨率从大到小的策略依次使用来自于不同扫描仪的数据所随机生成的批次数据训练网络；这一过程进行多轮迭代，直至训练轮数达到预设的最大值。本发明能够有效地将来自于不同厂商的分辨率不同的MRI数据组织起来训练网络，并能够有效地针对目标扫描仪进行训练。相对于仅使用单一的扫描仪数据或乱序的多扫描仪数据，本发明所提供的方法达到了更好的重构效果，具有很强的实用性。

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